Ez az oktatóanyag bemutatja, hogyan kell használniExcel ELŐREJELZÉS.EST függvény az Excelben.
A PRECAST.EST funkció áttekintése
Az ELŐREJELZÉS.EST függvény csinálni szokottexponenciális simítás meglévő értékek sorozatán alapuló előrejelzések.
A FORECAST.EST Excel munkalap funkció használatához válasszon ki egy cellát, és írja be:
(Figyelje meg, hogyan jelennek meg a képletbemenetek)
ELŐREJELZÉS funkció Szintaxis és bemenetek:
ELŐREJELZÉSEK.
Cél dátum - az az adatpont, amelyhez előrejelzünk egy értéket. Ezt dátummal/idővel vagy számmal lehet ábrázolni.
Értékek - olyan történelmi adatok köre vagy tömbje, amelyekre előre kívánja jósolni a jövőbeli értékeket.
Idővonal - dátumok/idők vagy független numerikus adatok tömbje, állandó lépéssel közöttük.
Szezonalitás (nem kötelező) - a szezonális minta hosszát jelző szám:
Adatok kitöltése (nem kötelező) - a hiányzó pontokat veszi figyelembe.
Összesítés (nem kötelező) - megadja, hogyan lehet több adatértéket azonos időbélyeggel összesíteni.
Az Excel FORECAST.ETS függvénye az adatok előrejelzésére szolgál exponenciális simító algoritmus használatával.
Az exponenciális simítás olyan módszer a statisztikákban, amelyet az idősorok adatainak simítására használnak, azáltal, hogy idővel exponenciálisan csökkenő súlyokat rendelnek a jövőbeli értékekhez. Ez különbözik az egyszerű mozgóátlagtól, ahol a múltbeli megfigyelések egyenlő súlyúak. Az előre jelzett érték a célérték dátumtartományában szereplő történelmi értékek folytatása, amelynek folyamatos idővonalnak kell lennie, a dátumok közötti egyenlő intervallummal. Használható a jövőbeli értékesítések, készletigények vagy általános fogyasztói trendek előrejelzésére.
Tegyük fel, hogy van egy táblázatom az eladási adatokról havonta:
Szeretném tudni, hogy a táblázatban szereplő korábbi adatok alapján mennyi lesz a várható értékesítési összeg 2022 októberére:
= ELŐREJELZÉS.ETS (DÁTUM (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
A FORECAST.ETS 21 202 dolláros értékesítési eredményt ad vissza 2022 októberében. Ezt és a hónapok közötti előrejelzéseket vizualizálhatjuk, ha a képletet kibővített adattáblára alkalmazzuk:
Az előrejelzés vizualizálása:
Hogyan kell használni a PRECAST.ETS
A FORECAST.ETS három kötelező argumentumot és három nem kötelező argumentumot tartalmaz:
= ELŐREJELZÉS.ETS (cél_dátum, értékek, idővonal, [szezonalitás], [adatok kitöltése], [összesítés])
Ahol cél dátum az a dátum, amelyre értéket kíván jósolni, értékeket a történelmi adatok tömbje (esetünkben értékesítés) és Idővonal az időkeret tömbje egyenlő időközökkel, például napi, az 1utca minden hónapban az 1utca minden évben, vagy akár egy folyamatos numerikus indexet.
Szezonalitás egy pozitív egész szám, amely a szezonális minta hosszát jelzi. Az alapértelmezett érték 1, vagyis az Excel automatikusan észleli a szezonalitást. A nulla azt jelzi, hogy nincs szezonalitás.
Data_completion: A FORECAST.ETS akár 30% -ban támogatja a hiányzó adatokat, és kiigazíthatja azokat a hiányzó adatpontokat, ha nullát használ a helyükre, vagy interpolál a szomszédos adatpontok alapján.
Összesítés: A FOREXAST.ETS azonos időbélyeggel összesíti az értékeket, még akkor is, ha az időbélyegek állandó lépést vagy intervallumot igényelnek. Az argumentum egy olyan számot használ, amely az összesítési opciót jelöli, alapértelmezés szerint nulla vagy átlagos, és más opciókat, például SUM, COUNT, MIN, MAX vagy MEDIAN.
A szezonalitás hatása
A fenti példát használva a 2022 októberi előrejelzési érték 21 202 dollár volt a szezonalitás alapértelmezett értékével. Mi lenne, ha nem alkalmaznánk a szezonalitást?
Vegye figyelembe, hogy a képlet sáv utolsó argumentumaként nullát adtak hozzá. Az októberi előrejelzett eredmény most 3.308 dollárral magasabb, mint az eredeti előrejelzés. Előfordulhat, hogy egyes adatoknak nincs jellegzetes szezonalitásuk, de azokban az adatokban, amelyek rendelkeznek szezonalitással, ez egy hatékony lehetőség a pontos előrejelzés biztosítására. Az alábbi trend ugyanazt a jóslatot jeleníti meg, és minden előrejelzett hónaphoz hozzáad egy szezonalitás nélküli előrejelzést:
ELŐREJELZÉS.ETS Tippek
- Az cél dátum az első argumentumnak időrendben kell lennie a történelmi adatsorban lévő dátum után, Idővonal.
- Ha egy állandó lépést nem lehet azonosítani a Idővonal, egy #SZÁM! hiba kerül visszaadásra.
- A szezonalitás maximális értéke 8760, ami egy órát jelent egy évben. Minden nagyobb érték #SZÁM! hiba.
Érdekel a további előrejelzés?
Tekintse meg a TREND, LINEST vagy FORECAST.LINEAR függvényekkel kapcsolatos előrejelzésről szóló egyéb cikkeinket.
