Ez a bemutató bemutatja, hogyan kell használniVoltcel LOGEST Function Excelben az exponenciális görbe kiszámításához.
A LOGEST funkció áttekintése
A LOGEST függvény kiszámítja az adatokhoz illeszkedő exponenciális görbét, és a görbét leíró értékek tömbjét adja vissza.
A LOGEST Excel munkalap funkció használatához válasszon ki egy cellát, és írja be:
(Figyelje meg, hogyan jelennek meg a képletbemenetek)
LOGEST funkció szintaxisa és bemenetei:
| 1 | = LOGEST (ismert_y, ismert_x, konst, statisztika) |
ismert_y és ismert_x - Az a x és y adatokat az adattáblájában
const - IGAZ/HAMIS opció arra, hogy az y-metszést 1-re kell kényszeríteni, vagy normálisan kell kiszámítani
statisztika - IGAZ/HAMIS opció, hogy vissza kell -e adni további regressziós statisztikákat
Mi az a LOGEST?
Az Excel LOGEST függvénye egy olyan funkció, amelyet exponenciális görbe illesztésére használnak az exponenciális adatokhoz. A LOGEST egy tömbképlet.
Ne feledje, hogy a Microsoft 365 használata közben a LOGEST kompatibilis a dinamikus tömbökkel, és nem igényli a Ctrl + Shift + Enter (CSE) használatát. Egyszerűen adja meg a képletet a bal felső sarokban, ahol a kimeneti tömböt szeretné használni, és az eredmény átkerül a többi cellába. A CSE módszer szükséges az Excel régebbi vagy önálló verzióihoz.
Exponenciális növekedés figyelhető meg olyan adatokban, mint a vírus terjedése egy globális járványban.
Tegyük fel, hogy van egy táblázatom az adatokkal x és y értékek hol x a független változó és y függő változó. A LOGEST segítségével görbét illeszthetünk az adatokhoz.
Felmerülhet a kérdés, hogy ez egy exponenciális görbe, mit jelentenek az eredményparaméterek? Az E3 cella tartalmazza a m érték és az F3 cella tartalmazza a b görbe értéke.
Az exponenciális görbe egyenlete egyetlenre x változó:
Ahol,
b = a görbe y-metszete, és
m = a görbe meredekségi paramétere, amely szintén írható
Ennek alternatív formáját használva m, az egyenlet úgy is írható.
Ha azonban az eredményt képletként alkalmazom, és összehasonlítom az ismert y -t a görbe eredményével, észre fogjuk venni, hogy nem tökéletes illeszkedés (az ismert y és a LOGEST Result adatok nem egyeznek).
Itt van egy vizuális ábrázolás az Excel beépített exponenciális trendvonalával:
Figyelje meg a kék és narancssárga adatjelzők eltolását. R -t nézve2 görbe értékét, numerikusan mérhetjük az illeszkedést. Ehhez a képlet [stats] opcióját IGAZ -ra állítjuk.
Az R2 A görbe értéke 0,992. Ez egy nagyszerű modell, de nem tökéletes, és ezért van néhány apró eltérés az ismert értékektől. Az E23 – F27 cellák fennmaradó statisztikáit ebben a cikkben később ismertetjük.
Azt is észreveheti, hogy a grafikonon látható egyenlet nem egyezik az első példában látható LOGEST eredményével.
Ez azért van, mert fel kell vennünk a természetes logaritmusát m és emelni e a szám erejéig.
| 1 | ln (2,62) = 0,9642. |
Egy szám természetes logaritmusa az e alapjához tartozó logaritmus, egy matematikai állandó, amely megközelítőleg 2,71828. A természetes logaritmus jellemzően így íródik ln(x).
Ne feledje, hogy nem szükséges ezt a konverziót elvégezni a (z) érték eléréséhez y adottért x az előbb említettek segítségével
Az Excel (és a LOGEST) már a kulisszák mögötti matematikát végzi, amikor kiszámítja m érték.
Hogyan kell használni a LOGEST -et?
Az első példánkat használva a függvény így íródik:
| 1 | = LOGEST (C3: C8, B3: B8, TRUE, FALSE) |
Amikor az [statisztika] beállítás értéke IGAZ, a regressziós statisztika rendszere a következő:
Lehet, hogy kíváncsi, mit jelentenek az egyes változók.
| Statisztikai | Leírás |
| mn | Lejtési együtthatók a következőhöz: x változó |
| b | y-elfog |
| sen | Standard hiba minden lejtési együtthatóhoz |
| seb | Az y-elfogás standard hibája |
| r2 | Határozási együttható |
| sey | Standard hiba a y becslés |
| F | Az F statisztika (annak meghatározására, hogy a változók kapcsolata véletlenül következik -e be) |
| df | A szabadság fokai |
| ssreg | A négyzetek regressziós összege |
| ssmaradék | Négyzetek maradványösszege |
A fő statisztika, amelyet meg kell érteni, a meredekségi együttható, az y-metszéspont és a determinációs együttható vagy az R2 a modell értéke.
Az R2 érték a modell korrelációjának erősségét jelzi. Az illeszkedés mutatójának tekinthetjük. Alacsony R2 érték gyenge korrelációt jelentene a függő és független változók között, és az ellenkezője igaz a magas R -re2 értékek, R -vel2 = 1 tökéletes illeszkedés.
Előrejelzés
Annak előrejelzéséhez, hogy mi lesz a kapott érték egy adott x értékhez, egyszerűen csatlakoztassa a kívánt értéket. Az x = 7.5 értéket fogjuk használni:
A NÖVEKEDÉS funkció ezt természetesen elvégzi. Kérjük, olvassa el a NÖVEKEDÉS cikket itt [LINK A NÖVEKEDÉSI CIKKRE].
LOGEST többszörösével x változók
A LINEST -hez hasonlóan a LOGEST is képes exponenciális görbeillesztést végrehajtani több független (x) változók.
Az y egyenlete többszörös esetén x A modell tartalmazza a változókat:
LOGEST Tippek
- Győződjön meg arról, hogy a Microsoft 365 legfrissebb verziójával rendelkezik a LOGEST dinamikus tömbökkel történő használatához. Lehet, hogy engedélyeznie kell az Office Insider Current Channel (Preview) funkciót a dinamikus tömb funkciók használatához. A Fiók oldalon:
- Ha nem Microsoft 365 kiadást használ, akkor a régi CTRL + SHIFT + ENTER (CSE) módszert kell használnia a tömbképletek kiértékeléséhez.
- Ha örökölt módszert használ, akkor a LOGEST tömbfüggvény megadásakor kiemelendő oszlopok száma mindig az x változók az adatokban plusz 1. A tömbhöz kiválasztandó sorok száma 5.
- Ha az Excel dinamikus tömb-engedélyezett verzióját megosztja valakivel, aki nem Microsoft 365-ös kiadást használ, a kompatibilitási problémák elkerülése érdekében használja a korábbi egyéni keresőmotor módszert.
Érdekel a további előrejelzés?
Tekintse meg további cikkeinket az előrejelzésről az exponenciális simítás, a TREND, a NÖVEKEDÉS és a VONAL funkciókkal.
LOGEST funkció a Google Táblázatokban
A LOGEST funkció pontosan ugyanúgy működik a Google Táblázatokban, mint az Excelben.
